你是否曾经……
枉费多时，依照有错的算法编写代码？
使用过于复杂的数据结构？
测试程序，却遗漏明显的问题？
耗费整整一天来定位错误，而它本应在五分钟内就被查到？
需要编写出更快更省内存的程序 ？
殚精竭虑，在工作站和PC之间移植程序？
试图适度修改他人的程序？
仅仅因无法理解某个程序而不得不重写？
你是否曾经……
枉费多时，依照有错的算法编写代码？
使用过于复杂的数据结构？
测试程序，却遗漏明显的问题？
耗费整整一天来定位错误，而它本应在五分钟内就被查到？
需要编写出更快更省内存的程序 ？
殚精竭虑，在工作站和PC之间移植程序？
试图适度修改他人的程序？
仅仅因无法理解某个程序而不得不重写？
好玩吗？
程序员面临这种种困扰，挥之不去。可是这些问题出人意料地棘手，因为诸如测试、除错、移植、性能、设计取舍 和 编码风格 的议题 —— 亦即程序设计实践 —— 通常并非计算机科学 或 程序设计课程的重点。日积月累，大多数程序员零零散散习得了处理方法，少数却始终毫无长进。
现实世界中，程序接口纷繁芜杂，工具、语言和系统不断变化，方方面面都有重重压力，让人一叶障目，忽视了基本原则 —— 简洁、清晰、通用 —— 他们都是优质软件的基石。人们也可能忽略了工具和注记方式的价值，正是这两者让软件创建的部分过程得以自动化，使得计算机能为自身设计程序。
本书中解决问题的手法 以 这些相互交织的原则为基础，他们适用于计算机行业的所有层面。简洁原则，使得程序短小精悍又便于掌控；清晰原则，保证人和机器都能轻松理解程序；通用原则，让程序在广泛场景下妥善运作，而且便于修改以适应新状况；还有，自动化原则，让机器替人工作，让我们从枯燥的工作中脱身。凭借各种语言，从算法和数据结构出发，通过设计、除错、测试 和 性能调优，审视计算机程序设计，本书得以阐明具有普遍意义的工程理念，这些理念并不依赖于特定的语言，操作系统或编程范式。
本书源出多年实践，其中有：编写和维护大量软件、教授程序设计课程 以及 与各式各样程序员共事。我们想分享实际问题的教训，传播从经验总结的见解，并对程序员提出建议，不论其水平如何，都有助于精熟技艺，提升生产力。
本书面向几类读者。你若是学生，研修过一两门程序设计课程，有志成为更优秀的程序员，本书将扩展一些在校内无暇顾及的议题。假使你的部分工作是编写程序，其本身不是目的，而在于支援其他业务，本书的信息将有助你提高编程效率。如果你身为职业程序员，不巧上学时未能充分接触以上议题，或你想温故知新；又或者，你是软件经理，有意往正确方向引导部下，这本材料将有用武之地。
我们希望这些建议将助你写出更优质的程序。唯一的前提是你应当写过程序，最好是C、C++或Java。诚然，你的经验越丰富，读起来就越轻松；没有诀窍能让你只花21天就从新手变成专家。相比之下, Unix和Linux程序员会更熟悉某些用例，而只用过Windows和Macintosh系统的程序员则可能稍嫌生疏，但无论程序员处于何种编程环境，本书将让他们更得心应手。
本书编排成九个章节，每章着眼于程序设计实践的某一重大方面。
第1章讨论编程风格。要写出好程序，良好的风格至关重要，因此我们选定这个议题单刀直入。比起糟糕的程序，编写得法的程序要好得多 —— 错误更少，更易于除错和修改 —— 所以，开宗明义考量编程风格是重中之重。这章还介绍了编写优质程序的一个重要主题，即适合所用语言的一些常用技法。
第2章的议题是算法和数据结构，同样也是 计算机科学的核心科目 和 程序设计课程 的重要部分。由于读者其实大都熟知这些材料，我们只是简要回顾了几种最常用算法和数据结构，他们在程序设计中几乎无处不在，更复杂的算法和数据结构通常都从这些构件演化而成，所以这些基础理应熟练掌握。
第3章详述了一个小程序的设计和实现，用以讲解现实场景下的算法和数据结构。这个程序用五种语言分别重复实现，籍由对比不同版本来说明，相同的数据结构在各种语言中应如何处理，以及因语言不同而导致的表达能力和性能的差异。
用户、程序和程序组件三者之间的接口是程序设计的基础。接口的设计与实现是否得当，很大程度上决定了软件的成败。第4章展现了一个小程序库的演化，他被用作解析一种广泛使用的数据格式。例子虽小，却阐明了接口设计的不少要点：抽象、信息隐藏、资源管理 和 错误处理。
虽然我们大都想一次过写出正确的程序，无奈错误在所难免，于是除错必不可少。第5章给出了系统化的高效除错的策略和技法。这些议题包括了 常见错误的特征 和“数理推断”的重要意义，后者是指，通常凭借分析调试的输出模式以指明问题所在。
测试的目的在于合理有效地保证程序正确运行，即便程序演化，其依然保持正确。第6章的重点是手工和自动两种系统化测试。边界条件测试用于探查潜藏的薄弱环节。自动化和测试框架使得全方位测试简单易行而无需大费周章。压力测试提供的方法有别于典型的用户行为，能排查一类不同寻常的错误。
计算机迅驰如飞，编译器强劲卓绝，得益于此，许多程序从编写完成的一刻起就高速运行。不过也有程序性能低下，或内存耗费过多，甚至二者兼有。第7章展示了一种循序渐进的方法，让程序有效利用计算资源，既提升效率，又正确运行如常。
第8章涵盖了可移植性。成功的程序寿命长久，无论运行环境变迁，还是被移植以适应新系统、新硬件或新国度，其依旧照常运行。可移植性旨在降低维护程序的成本，方法是尽量缩减将其适应新环境的必要更改。
计算机程序设计语言种类丰富，不仅存在广泛用于常规编程的通用语言，还有很多着眼于狭小领域的专用语言。第9章通过几个范例呈现了注记方式于程序设计的重要意义，并且说明了我们能如何运用，来简化程序，指引实现，甚至帮助编写自动生成代码的程序。
为了讨论程序设计，我们要展示大量代码。本书大多数例子都为此专门编写，而一些小例子则改编自其他资料。我们尽力写出优良的代码，这些源码文本能被机器直接读入并编译，并在数种系统上测试通过。请从本书网站“the practice of programming”获取更多资讯：http://tpop.awl.com
本书的程序主要以C编写，兼用了C++和Java，还有些小旁例使用了脚本语言。C和C++在最底层几乎一致，书中的C程序同时也是有效的C++程序。C++和Java都是C的直系后裔，不少语法相同，同时具备C的高效和表达能力，还增加了更丰富的类型系统和程序库。我们(原作者)在自己的日常工作中例行使用这三种语言，也用到很多其他语言。语言的选择视具体问题而定：高性能、无限制的语言，如C或C++，最适合编写操作系统；开发快速原型的最简单易行的工具通常是命令解释器或脚本语言，如AWK或Perl；Visual Basic和Tcl/Tk是构建用户界面的强力竞争者，Java亦然。
我们选择语言编写用例的时候，有个出于教学方法的重要考虑。不存在所向无敌的语言，能很好地解决全部问题；也没有唯一一种语言面面俱圆，最适合解说所有议题。高级语言会预设某些设计取舍。假若采用较为低级的语言，我们就要考虑解决问题的其他可行做法；展现的细节越充分，讨论就越能深入。根据经验，即使我们用到了高级语言的特性，仍然非常值得了解他们和底层实现如何关联。若未能洞悉，程序就容易发生性能问题和异常行为。故此我们的例子频频使用C，尽管现实中我们也许会作出其他选择。
然而本书内容大部分都不依赖于特定语言。数据结构的选择取决于采用的语言；某些语言中可用的数据结构非常有限，而其他语言却提供多种支持。不过选择的方法完全一样。测试和除错的细节因语言而异，但总体而言，策略与技法大同小异。大部分程序性能调优的技术适用于任何语言。
身为程序员，不管使用什么语言，你的任务就是充分利用手头的工具，全力以赴。优秀的程序员能克服差劲的语言或拙劣的操作系统，反之则不然，再完善的编程环境对蹩脚程序员也于事无补。我们希望，不论你积累了多少经验技巧，本书都将助你提升编程技能，而且乐在其中。
我们的朋友和同事审读了手稿，给出了许多有用的建议，我们深表谢意：Jon Bentley、Russ Cox、John Lakos、John Linderman、Peter Memishian、lan Lance Taylor、Howard Trickey、Chris Van Wyk。他们审阅了手稿，有人还分外用心，读了不止一遍。
以下同仁于不同阶段就初稿提供了宝贵意见，我们受益匪浅：Tom Cargill、Chris Cleeland、Steve Dewhurst、Eric Grosse、Andrew Herron、Gerard Holzmann、Doug McIlroy、Paul McNamee、Peter Nelson、Dennis Ritchie、Rich Stevens、Tom Szymanski、Kentaro Toyama、John Wait、Daniel C. Wang、Peter Weinberger、Margaret Wright和Cliff Young。
我们同样感激下列同仁，感谢他们的良言忠告和用心建议：Al Aho、Ken Arnold、Chuck Bigelow、Joshua Bloch、Bill Coughran、Bob Flandrena、Renee French、Mark Kernighan、Andy Koenig、Sape Mullender、Evi Nemeth、Many Rabinowitz、Mark V. Shaney、Bjarne Stroustrup、Ken Thompson和Phil Wadler。
谢谢你们
Brian W. Kernighan
Rob Pike